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马明宇:中国足球最应学习德国足球面对逆境时的坚韧******

  中新网北京5月13日电 (记者 卢岩卞立群)近日,在中新社“东西问·中外对话”栏目中,2002年韩日世界杯中国国家队队长马明宇对话德国足球名宿克林斯曼。马明宇表示,中国足球最应该学习德国足球面对逆境时的坚韧。

  马明宇认为,德国足球风格务实简练、团队配合严谨、历史积淀深厚,特别是在大赛中,身处逆境时善于打“逆风球”。“追溯到1954年德国队和匈牙利队的比赛,当时后者是夺冠热门。德国队在小组赛阶段3:8失利,差距非常大。在决赛中两队再次相遇,匈牙利开场8分钟就进了两个球,结果德国队3:2反超夺冠,创造了伯尔尼奇迹。”

  “时隔20年,德国队与夺冠热门荷兰队在决赛中相遇,也是在荷兰队先进球的情况下,被德国队反超。1982年世界杯半决赛中,德国队和法国队在常规时间1:1战平。加时赛阶段法国连入两球,后来鲁梅尼格带伤上阵,德国队奇迹般连入两球扳平比分,最后在点球大战中取胜。”

  “所以,德国在踢‘逆风球’方面是有历史的,中国足球最应该向德国足球学习这种坚韧的精神。”马明宇说。(完)

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国际人工智能协会前主席:未来AI或可和人类一起发表论文******

  中新网12月9日电 (中新财经记者 谢艺观)“如果人工智能(AI)系统是个‘黑盒子’,那么它们永远都无法向科学家解释它们的决定。所以我们需要让AI成为生态系统的一部分,让AI从自动复制文章到变成研究助理,这样AI就可以在这个过程中显示它们可以承担新的任务,最后它们甚至可以和人类一起写作、发表论文。”

  9日,国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上如是表示。该论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴。

国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。

  约兰达·吉尔认为,人类的局限性会阻碍科学的进步。我们进入跨学科研究时,从生理、行为、医学等多个角度看,很难把各个学科的知识融会贯通。但是人工智能在这个方面有它的优势。人工智能系统越能够了解科学的各个门类,就越能更好地进行跨学科的聚合。

  在约兰达·吉尔看来,一个值得思考的问题是,我们如何去开发人工智能,使其在未来能够写作论文。这需要我们去获取什么、表现什么,从而使得人工智能系统具有写论文的能力。

  “如果说人工智能系统能承担这个任务,论文将会更加准确。”约兰达·吉尔提到,同时,我们也可使论文定制化,例如有的人想浏览,有的人想看原则、方法论和结果,有的人想重现结果,我们可以利用人工智能系统,实现论文定制化。

  约兰达·吉尔认为存在开发人工智能科学家的路径。“我们给予它算法、数据,又不止于此,让人工智能够有更大的主动性,有一定的自主性、独立性,以此去研究科学问题,进一步成为研究助理甚至作者。”(完)

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